OpenClaw
這裡整理 OpenClaw 的實作筆記、架構設計與插件開發文章,聚焦實際可用的代理工作流與自動化。
文章
- 為 OpenClaw 打造自然語言提醒與排程任務系統 — 介紹自然語言時間解析、SQLite 持久化、投遞路由還原與任務派遣設計。
- 用 Azure 打造家庭 AI 聊天機器人:從零到上線的實作記錄 — 整理 Azure 架構、Bicep 模組、安全設計、AI Foundry 串接與成本控制的實作細節。
- 讓 OpenClaw 聽懂語音:整合 MAI-Transcribe-1 語音轉文字完整教學:帶你把 Telegram、LINE、WhatsApp 的語音訊息接進 OpenClaw,透過 Azure Speech 自動轉錄並回應。
- 把 OpenClaw 對話搬進 Azure AI Foundry Tracing:從家庭聊天到可回放的 AI Debugging — 把 Telegram、LINE、WhatsApp 對話、模型呼叫、tool call 與多模態 redaction 接進 Azure AI Foundry Tracing。