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這是一個分享我使用 AI 工具學習歷程的部落格。
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最近更新
Agents
從零打造 Agent Delivery Harness
從 issue 合約、worktree 隔離、RED/GREEN 感測器到 subagent 分工，拆解如何讓 coding agent 從需求一路走到可審查、可驗證的 PR。
Notes
當 AI 把你的 codebase 當成記憶
從全量塞進 context、現場 grep 到向量 RAG，整理 codebase 變成 agent 記憶時，各自換來的召回率、成本、維護責任、漂移風險與用前驗證紀律。
OpenClaw
用 Azure AI Foundry 追蹤 OpenClaw
把 OpenClaw 的對話、模型呼叫、工具使用、token 資料與多模態 redaction 接進 Foundry，讓家庭 AI Bot 的每段對話都能回放除錯。
OpenClaw
用 MAI-Image-2 讓 OpenClaw 畫圖
把微軟 MAI-Image-2 接到 OpenClaw，處理圖片生成、暫存、回傳格式與跨平台傳送，讓 Telegram、LINE、WhatsApp 都能收到正確圖片。
OpenClaw
用 MAI-Transcribe-1 讓 OpenClaw 聽懂語音
把 MAI-Transcribe-1 接到 OpenClaw，處理語音下載、轉錄與路由，讓 Telegram、LINE、WhatsApp 的語音訊息能被理解並回應。
OpenClaw
打造自然語言提醒插件
為 OpenClaw 打造自然語言提醒插件，從中文時間解析、SQLite 持久化到 cron 整合與跨頻道投遞，記錄完整實作取捨、踩坑細節與提醒狀態設計方式細節。